2017年9月1日

基于开源生态,打造高性能数据仓库

非结构数据存储选用Hadoop/HDFS,但作为结构化数据中心的数据仓库也不可少。

选用传统的关系型数据库,对数据的一致性有可靠保障,但在海量数据的大规模查询时性能堪忧;

选用文档型数据库,值数据库等类型,功能上又存在诸多不便。

 

当前各大厂商不约而同的围绕主流开源关系型数据库Postgresql构建了大数据产品和生态。

亚马逊云服务提供了基于Postgresql的Redshift作为数据仓库。

Postgis插件可以用于地理位置信息存储。

Greenplum作为增强型的Postgresql,提供了MPP构架,方便发挥集群的威力,扩展存储能力,便于并行处理数据。

 

我们有基于Postgresql构建海量数据仓库的落地经验,提供基于Postgresql的各种服务,包括部署,开发,运维。

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